一、优化性能
循环操作是程序中最常见的操作之一，但处理大规模数据时，循环会导致代码变慢。幸运的是，Python中的‘break’和‘continue’语句能够优化循环操作的性能。当我们在循环中遇到特定条件时，可以使用‘break’语句中止循环，并且使用‘continue’语句跳过当前循环。
二、break语句
我们可以使用‘break’语句在循环中提前退出。例如，当我们要查找列表中满足某种规则的元素时，如果找到了这样一个元素就没有必要继续循环剩余的元素，这时就可以使用‘break’语句。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for num in numbers:
if num == 5:
break #找到5就停止循环
print(num)
这会输出：
1 2 3 4
三、continue语句
‘continue’语句可以在循环内部跳过当前迭代。例如，如果我们处理一个列表并想跳过某些元素，可以使用‘continue’语句。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for num in numbers:
if num % 2 == 0:
continue #跳过所有偶数
print(num)
这会输出：
1 3 5 7 9
四、while循环中的break和continue
以上示例是针对for循环的，但同样也适用于while循环。以下示例展示如何在while循环中使用‘break’和‘continue：
count = 0
while True:
if count >= 10:
break #满足条件就跳出循环
count += 1
if count % 2 == 0:
continue #跳过所有偶数
print(count)
这会输出：
1 3 5 7 9
五、结论
在处理大规模数据时，使用‘break’和‘continue’语句可以大大提高程序的效率。在循环中，我们要时刻留意是否有可以使用这两个语句的机会，从而优化代码性能。
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