关于golangio的信息

本文目录一览：

• 1、go语言做串口通信，我应该从什么地方入手，IO是什
• 2、golang协程调度模式解密
• 3、golang io readline readall
• 4、【golang】小技巧-利用io.copy写数据进文件
• 5、golang文件操作-读操作的常见方式汇总
• 6、golang直接io的使用

go语言做串口通信，我应该从什么地方入手，IO是什

//创建一个串口通讯 SerialPort CurrentPort = null; CurrentPort = new SerialPort(); CurrentPortReadBufferSize = 128; CurrentPortPortName = comName; //端口号 CurrentPortBaudRate = bandRate; //比特率 CurrentPortParity =parity;/go语言做串口通信，我应该从什么地方入手，IO是什

golang协程调度模式解密

golang学习笔记

频繁创建线程会造成不必要的开销，所以才有了线程池。在线程池中预先保存一定数量的线程，新任务发布到任务队列，线程池中的线程不断地从任务队列中取出任务并执行，可以有效的减少创建和销毁带来的开销。

过多的线程会导致争抢cpu资源，且上下文的切换的开销变大。而工作在用户态的协程能大大减少上下文切换的开销。协程调度器把可运行的协程逐个调度到线程中执行，同时即时把阻塞的协程调度出协程，从而有效地避免了线程的频繁切换，达到了少量线程实现高并发的效果。

多个协程分享操作系统分给线程的时间片，从而达到充分利用CPU的目的，协程调度器决定了则决定了协程运行的顺序。每个线程同一时刻只能运行一个协程。

go调度模型包含三个实体：

每个处理器维护者一个协程G的队列，处理器依次将协程G调度到M中执行。

每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行，全局队列中的G主要来自系统调用中恢复的G.

如果协程发起系统调用，则整个工作线程M被阻塞，协程队列中的其他协程都会阻塞。

一般情况下M的个数会略大于P个数，多出来的M将会在G产生系统调用时发挥作用。与线程池类似，Go也提供M池子。当协程G1发起系统掉用时，M1会释放P,由 M1-P-G1 G2 … 转变成 M1-G1 , M2会接管P的其他协程 M2-P-G2 G3 G4… 。

冗余的M可能来源于缓存池，也可能是新建的。

当G1结束系统调用后，根据M1是否获取到P,进行不用的处理。

多个处理P维护队列可能不均衡，导致部分处理器非常繁忙，而其余相对空闲。产生原因是有些协程自身不断地派生协程。

为此Go调度器提供了工作量窃取策略，当某个处理器P没有需要调度的协程时，将从其他处理中偷取协程，每次偷取一半。

抢占式调度，是指避免某个协程长时间执行，而阻碍其他协程被调度的机制。

调度器监控每个协程执行时间，一旦执行时间过长且有其他协程等待，会把协程暂停，转而调度等待的协程，以达到类似时间片轮转的效果。比如for循环会一直占用执行权。

在IO密集型应用，GOMAXPROCS大小设置大一些，获取性能会更好。

IO密集型会经常发生系统调用，会有一个新的M启用或创建，但由于Go调度器检测M到被阻塞有一定延迟。如果P数量多，则P管理协程队列会变小。

golang io readline readall

import “bufio”

reader:=bufio.NewReader(conn)

reader.ReadLine()

//import “io”

io.Copy(dst , src)

//import “io/ioutil”

ioutil.ReadAll(Conn)

File.Read(buf)

con.Write(buf)

【golang】小技巧-利用io.copy写数据进文件

io.copy是按默认的缓冲区32k循环操作的，不会将内容一次性全写入内存中,这样就能解决大文件的问题。

golang文件操作-读操作的常见方式汇总

ioutil的方式能够读取整个文件，只需传入文件名，操作简单。该操作方式需要把文件读入内容，效率高，同样占用内存也高

该操作同样可看作按行读取，将数据读入缓冲区

另外一种方式为ReadBytes，与readString的区别为返回格式为切片类型

golang直接io的使用

原文链接： ;vid=1688855587348942cst=E9F266277367B28319F39975A546E7810FB56065BDFDF61A124CA07F8C69AF9566D809347DAA8BFB56A5A5BFDAC28DACdeviceid=3f371756-5e39-4325-9fec-0b55bfeb87f5version=4.0.6.6516platform=win

所以，通过以上 AlignedBlock 函数分配出来的内存一定是 512 地址对齐的。

有啥缺点吗？

浪费空间嘛。 命名需要 4k 内存，实际分配了 4k+512 。

开源库地址：