如何成为python专家(Python初学者)

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如何成为python工程师

你好,学习Python编程语言,是大家走入编程世界的最理想选择。Python比其它编程语言更适合人工智能这个领域,在人工智能上使用Python比其它编程有更大优势。你可以到我们学院官网,有Python视频教程。无论是学习任何一门语言,基础知识,就是基础功非常的重要,找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路, 你的进步速度也会快很多,无论我们学习的目的是什么,不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学,师资,项目,就业等,慎重选择。

想做一个Python工程师,有哪些技能是必备的?

     一阶段为Python语言,需要熟练掌握Python多线程并发编程技术,可以编写爬虫程序和语音识别软件;

二阶段为Linux初级,需要熟练掌握Linux操作系统管理技术,可以搭建几乎所有Linux环境服务器;

三至五阶段为Django、Flask、Tornado学习,需要掌握三大Python后端框架,解决一切前后端Web开发问题;

六阶段为docker容器及服务发现,需要掌握Docker网络和服务发现的工作原理,了解一系列解决方案;

七阶段为爬虫,需要掌握分布式多线程大型爬虫技术,能开发企业级爬虫程序;

八阶段为数据挖掘和人工智能,可成为Python数据挖掘分析师,进入人工智能领域,成为IT市场前沿人才。

怎样才能学好python语言?

第一:道——明确目标

其实很多人在学习Python之前很少想这个,因为很多人说:现在Python很火呀,所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系,例如:你曾经想做一个网站不会开发,现在可以做了,现在Python很火并且你也要学来找工作,未来Python很火,我具备了Python的技能会不错。

在一生中,我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域,我们会有明确的目标,并且积极指导别人:亲!干事之前,你要先定目标啊!

王健林的小目标,大家在朋友圈也都看过了,他会定先挣它一个亿。

第二:法——做好你学习Python的系统规划

1.目前市场需求主流的岗位里,你得选择一个其中你目前看来可以学,并且最敢兴趣学习的方向;

2.在方向选择好后,对照招聘网站:拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求,进行学习内容的统计与大概的记录;

3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标;

4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案;

好了,你发现没有,其实任何学习重要的不是有什么资料,核心是如何学,学多久,有没有时间限制,遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容,最关键的一点是在起步阶段,开始属于激情期,激情在前面释放越多,后面的持续力就很弱,好了这就是关于学习计划。

废话说多了,那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;

1天——下载并安装好学习环境:到网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。

4周——下载一些python的学习文档,比如《简明Python教程》,《笨办法学Python》等等。通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式、变量、数据结构、语法等等等

1.  了解Python是什么,都能做些什么?

2.  知道什么是变量、算法、解释器

3.  Python基本数据类型

4.  列表和元组的操作方法

5.  字符串操作方法

6.  基本的字典操作方法

7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。

2周——看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。

2周——通过以上三个步骤的学习后,我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上,我们就可以着手学习常用模块的使用, 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数,如果遇到函数的使用上的问题,可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。

2周——为了更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中,我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化 项目组成员的任务,提高我们的工作效率。如果没有项目,我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

2周——Python库是Python的精华所在,可以说Python库组成并且造就了Python,Python库是Python开发者的利器,所以学习Python库就显得尤为重要:

2周——经过以上锻炼后,我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习,我们就要更上一层楼。为了学以致用,真正能应用于项目开发或产品开发,我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了,如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识,在此阶段我们可以借此机会补习一把。

3周——到此阶段,我们已经是真正入门了。在接下去的工作中,就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段,我们除了掌握python自带的模块外,我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们,达到闪电开发,大大节省项目宝贵时间。

《Python 核心编程》,介绍了 Python 的一些具体领域的开发方法;

《Python 网络数据采集》,很简单的爬虫入门书;

《利用 Python 进行数据分析》,介绍了 Pandas 和 NumPy 的用法;

《Flask Web 开发》,如何用 Flask 写一个博客。

第三:术——你具体的学习手段

1.每天你计划学习多少时间?例如一天必须学2小时,每天坚持;

2.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间?

3.如果一个阶段不顺利如何调整?

其实很多时候,并不是资料不够多,而是本身的学习思路和计划出现了问题,那么其实最后学习Python的结果会变成:懂得了很多道理,收集了很多资料,依然学不好Python。

下面我们推荐6本高分书籍给大家,希望大家学习愉快:

1.Python编程:从入门到实践

豆瓣评分:8.8

内容简介:本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

豆瓣书友推荐:很好的入门书,简洁全面,适合小白。learning python之类大砖头太不友好。这本虽然有些地方讲得不深入,但是对新手友好。

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2.”笨办法”学Python

豆瓣评分:8.0

内容简介:本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。

这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一,很快你就会成为一名Python程序员。

豆瓣书友推荐:花了一周的时间看完,在以前的基础上零零碎碎学了一些新的东西,还算是有所收获,但是前面讲的很基础很简单,到ex40之后突然难度增加不是很懂在讲些什么。

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3.Python学习手册

豆瓣评分:8.1

内容简介:《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

豆瓣书友推荐:用了两周的时间将这本书啃了一下,还有200多页的电子版没看,但还是忍不住先来评论。既是总结自己,也想帮助别人。

本书总评:

优点:解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复,同时详述语言现象背后的机制和原理;除语言本身,还包含编程实践和设计以及高级主题。

缺点:有些厚;翻译不佳;代码练习题很少;

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4.Python基础教程

豆瓣评分:8.0

内容简介:本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章,作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是 Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。

豆瓣书友推荐:写得挺生动亲民的,很好的入门书。

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5.Python核心编程

豆瓣评分:8.0

内容简介:学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯;

·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解;

·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件;

·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件;

·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能,或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力;

·学习Python中有关数据库的API,以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统,包括MySQL、Postgres和 SQLite。

豆瓣书友推荐:了解Python语言方方面面的不错选择,虽然版本有些旧,对于较晚接触Py的人来说,一个“副作用”是可以更多地了解Py的过去。

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6.流畅的Python

豆瓣评分:9.5

内容简介:本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。

大一该怎么学python?

学python主要有自学和报班学的方式,系统学习的话是不难的,对于小白来说有个人引导比自学要高效的多。

python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!所以学完Python编程之后,只要真的掌握了相关技术,想要找到好的工作还是比较容易的。

学完Python编程之后可以做的工作:

软件开发,用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;

数据挖掘,python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;

游戏开发,python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;

大数据分析,如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;

全栈工程师,如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;

系统运维,python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

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如何从零开始学python

新手学Python可以按照以下步骤进行:

1. 按部就班敲代码

在Python的学习教程中,在讲到相应的语法规则的时候,必定有相应的案例,Python新手应按部就班的敲一遍代码,切记不可直接抄写,而是默写,然后进行对比,及时发现错误,并订正。

2. 阶段案例实操

对于正规的Python学习教程中,会安排阶段性的作业考核,也称为案例,一个阶段的案例就比较具有综合性,可以客观的考察Python学员能否真正的对Python知识点消化吸收,并融会贯通,通过该案例的实操,可以进行知识点的查漏补缺!

3. 大型项目模仿

在Python学习中,少不了大型项目实操,如果参加培训学习,这个就比较简单了,往往课程教学中会包含这一项,Python学员可以先自己写一遍,然后再听老师的讲解,通过对比,找到疑惑点和不足之处,然后进行思路和项目的优化;对于未参加Python培训的学员,可以在网上找一些大型项目进行练习,多看多练多总结,就能熟练掌握Python,形成更优化的Python思路。

对于Python等编程语言的学习,首先是要掌握齐全科学的Python学习教程,其次,要有恒心和细心,多看、勤思考、多练习是一定能够将Python学好的!

如何成为Python高手

链接:

提取码:dfsm

Python 编程高手之路。本课程分五个阶段,详细的为您打造高手之路,本课程适合有一定python基础的同学。

用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。

课程目录:

第一阶段

第一章:用户交互

第二章:流程控制

第三章:数据类型

第四章:字符编码

第五章:文件处理

第二阶段

第六章:函数概述

第七章:闭包函数

……

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